Siedlung „Charlottenlund Vest“, Trondheim, Norwegen

Charlottenlund Vest, Trondheim

Charlottenlund Vest ist ein Komplex aus vier modularen Mehrfamilienhäusern, der von Unihouse in Trondheim, Norwegen, realisiert wurde. Das Projekt wurde in drei Bauabschnitten umgesetzt und umfasst insgesamt 79 Wohnungen mit einer Nutzfläche von 6.363 m².

Im Rahmen des Projekts wurden 134 vorgefertigte Wohnmodule hergestellt und montiert.

Umfang des Projekts

Das Projekt umfasste die Planung, Herstellung und Montage von vier Mehrfamilienhäusern, die in mehreren Phasen realisiert wurden.

Der Leistungsumfang von Unihouse umfasste die Fertigung von 134 vorgefertigten Wohnmodulen sowie die Arbeiten zur vollständigen Fertigstellung der Gebäude.

Die Umsetzung wurde in drei Phasen unterteilt:

Phase I – Charlottenlund
Die erste Phase umfasste den Bau von zwei Wohngebäuden mit 39 Wohnungen. Dabei kamen 66 Module mit einer Gesamtfläche von 3.229 m² zum Einsatz. Die Bauzeit betrug etwa 8 Monate.

Phase II – Charlottenlund BT1
Die zweite Phase umfasste ein Wohngebäude mit 24 Wohnungen. Für dessen Errichtung wurden 36 Module mit einer Fläche von 1.656 m² verwendet. Die Phase wurde in etwa 4 Monaten abgeschlossen.

Phase III – Charlottenlund BB2
Die dritte Phase umfasste ein Wohngebäude mit 16 Wohnungen. Es wurden 32 Module mit einer Fläche von 1.478 m² verwendet. Die Bauzeit betrug etwa 3 Monate.

Die wichtigsten Informationen zum Projekt

• Standort Trondheim, Norwegen
• Art des Projekts Mehrfamilienhauskomplex
• Technologie Vorgefertigte 3D-Module
• Anzahl der Gebäude 4
• Anzahl der Wohnungen 79
• Anzahl der Module 134
• Nutzfläche 6.363 m²
  
  

Ergebnisse des Projekts „Charlottenlund Vest“ in Trondheim

Charlottenlund Vest ist ein Beispiel für eine mehrstufige Wohnbebauung, die in mehreren Phasen realisiert wurde. Das Projekt, bestehend aus vier Gebäuden, 79 Wohnungen und über 6.000 m² Nutzfläche, verdeutlicht das organisatorische Potenzial der Vorfertigung bei größeren Wohnbauprojekten.

Auf der Karte anzeigen https://maps.app.goo.gl/UXAE3wcMhMNJkDak7

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